{"title":"Collections 4","description":"","products":[{"product_id":"веб-служби-microsoft-exchange-server-2007","title":"Веб-служби Microsoft Exchange Server 2007","description":"Книга \"Веб-служби Microsoft Exchange Server 2007\" присвячена Exchange Web Services (веб-службам Microsoft Exchange Server 2007). Розглянуто загальні відомості про ідентифікатори елементів і папок, дано уявлення про адресації властивостей і шаблонах відповіді, детально описані всі типи об'єктів, які можуть бути присутніми в поштовій скриньці, організація і можливості пошуку, функції синхронізації і повідомлень, обробка помилок, а також методи визначення доступності. Книга містить багато практичних прикладів. СодержаніеОглавленіе Про авторів 3 Подяки 5 Введення 7 Що входить в цю книгу? 8 Частина I: Основні положення 8 Частина II: Найважливіше в поштовій скриньці 8 Частина III: Пошук 8 Частина IV: Знаходимося в курсі подій 9 Частина V: Додаткові теми 9 Для кого ця книга? 9 Веб-сайт супроводу 9 Системні вимоги 10 Супровід цієї книги 10 Питання і коментарі 10 ЧАСТИНА I. ОСНОВНІ ПОЛОЖЕННЯ 13 Глава 1. Знайомтеся: Exchange Web Services 15 Що таке Exchange Web Services? 15 Для чого він призначений? 16 Які функції відсутні? 16 Які API передбачається замінити? 16 Як взаємодіяти з Exchange Web Services? 18 Середовище розробки 19 Створення проксі-класів в Visual Studio 2005 19 Крок 1: Створюємо новий проект бібліотеки класів 20 Крок 2: Додаємо веб-посилання до проекту 21 Крок 3: При необхідності перевіряємо сертифікат 22 Крок 4: Компілюємо бібліотеку 24 Створення проксі-класів за допомогою wsdl.exe 24 Створення бібліотеки класів 26 Файли схеми 26 Messages.xsd 27 Types.xsd 28 Питання сумісності схеми і проксі-класів 31 Елементи вибору 31 Прапори * Specified 33 Тільки для конструкторів за замовчуванням 33 Коригування імен 35 Зникнення обмежень на довжину масивів 35 Втрата деяких обмежень для простих типів 36 Елементи посилального типу стають необов'язковими 36 Кодування з необробленими XML 37 Резюме 40 Глава 2. Пред'явіть ваш Id 41 Доступ до своєї поштової скриньки 41 Ідентифікатори Exchange Web Services 42 Ідентифікатори папок 42 Ідентифікатори стандартних папок 42 Застереження про елемент DisplayName 46 Ідентифікатори звичайних папок 51 Ідентифікатори елементів 51 Ідентифікатори влож еній 53 Кешування ідентифікаторів 53 Делегований доступ 53 Первинні SMTP-адреси 56 Мовне середовище і вашу поштову скриньку 56 Взаємодія мовних середовищ клієнта і сервера 58 Резюме 60 Глава 3. Шляхи адресації властивостей і шаблони відповіді 61 Елемент під різними іменами 61 В Exchange Web Services головне - властивості 62 Абсолютні шляхи адресації властивостей 63 Відносні шляхи адресації властивостей 66 шляхи адресації розширених властивостей 72 Ідентифікатор властивості 72 Іменований набір властивостей 73 набір властивостей з диспетчерським ідентифікатором 73 шляхи адресації властивостей для виняткових ситуацій 73 Отримуємо шаблон 74 Базові шаблони 74 IdOnly 75 Default 75 AllProperties 75 шаблони елементів 75 BaseShape 76 IncludeMimeContent 76 BodyType 77 AdditionalProperties 77 шаблони папок 79 Практичні розширення проксі-класів 80 Перетворення шляхів адресації властивостей в імена елементів примірників 82 ChangeKey і шаблони 83 Резюме 84 ЧАСТИНА II. НАЙВАЖЛИВІШЕ В ПОШТОВОМУ ЯЩИКУ 85 Глава 4. Папки 87 Структура поштової скриньки 87 Типи папок 88 BaseFolderType 88 Властивість FolderClass 89 Властивість DisplayName 91 CalendarFolderType 91 FolderType 91 ContactsFolderType 92 SearchFolderType 92 TasksFolderType 92 Операції з папками 93 GetFolder 93 Відповідні повідомлення 96 CreateFolder 99 На що схожа ваша нова папка? 99 Створення спеціалізованих папок 102 MoveFolder 105 MoveFolder і делегований доступ 107 CopyFolder 109 FindFolder 110 Traversal 110 ParentFolderIds 111 DeleteFolder 113 Атрибут DeleteType 114 UpdateFolder 116 SetFolderFieldType 116 Чому тільки по одному зміни? 119 DeleteFolderFieldType 122 AppendToFolderFieldType 125 Операції, які застосовуються до властивостей 126 Керовані папки 126 Створення примірників керованої папки в EWS 129 Пошуки кореня керованих папок 131 Оновлення інформації керованої папки 134 Видалення керованих папок 135 Резюме 135 Глава 5. Елементи 137 Що таке елемент? 137 Визначаємо тип елемента 138 Операції з елементами 140 GetItem 140 CreateItem 143 Атрибут MessageDisposition 143 Атрибут SendMeetingInvitations 143 Елемент SavedItemFolderId 143 Елемент Items 144 CopyItem 150 Елемент ToFolderId 150 Елемент ItemIds 150 MoveItem 155 DeleteItem 156 Елемент ItemIds 156 Атрибут DeleteType 156 Атрибут SendMeetingCancellations 157 Атрибут AffectedTaskOccurrences 157 FindItem 159 Атрибут Traversal 159 Елемент ItemShape 160 Обчислювані властивості 160 підкачка сторінок і угруповання елементів 161 Елемент Restriction 161 Елемент SortOrder 161 Елемент ParentFolderIds 166 Присвячується відповіді FindItem 166 SendItem 168 UpdateItem 169 Атрибут ConflictResolution 169 Елемент SavedItemFolderId 172 Елемент ItemChanges 172 SetItemFieldType 174 DeleteItemFieldType 180 AppendItemFieldType 180 А якщо вказати неправильний тип? 183 Властивості ItemType 184 Властивості і шаблони ItemType 185 Властивість MimeContent 185 Властивість Body 190 Властивість Attachments 1","brand":"DatabaseBooks10","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":35227440316577,"sku":"","price":590.0,"currency_code":"UAH","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0419\/3871\/4785\/products\/14_1.jpg?v=1595426965"},{"product_id":"вступ-в-статистичне-навчання-з-прикладів-мовою-r","title":"ВСТУП В СТАТИСТИЧНЕ НАВЧАННЯ З прикладів МОВОЮ R","description":"Книга \"Введення в статистичне навчання з прикладами на мові R\" являє собою доступно викладене введення в статистичне навчання - незамінний набір інструментів, що дозволяють отримати корисну інформацію з великих і складних наборів даних, які почали виникати в останні 20 років в таких областях, як біологія, економіка, маркетинг, фізика та ін. У цій книзі описані одні з найбільш важливих методів моделювання і прогнозування, а також приклади їх практичного застосування. Розглянуті теми включають лінійну регресію, класифікацію, створення повторних вибірок, регуляризацію, дерева рішень, машини опорних векторів, кластеризації та ін. Опис цих методів супроводжується численними ілюстраціями і практичними прикладами. Оскільки мета цього підручника полягає в просуванні методів статистичного навчання серед практикуючих академічних дослідників і промислових аналітиків, кожна глава включає приклади практичної реалізації відповідних методів за допомогою R - надзвичайно популярного середовища статистичних обчислень з відкритим кодом.Ізданіе розраховане на неспеціалістів, які хотіли б застосовувати сучасні методи статистичного навчання для аналізу своїх даних. Передбачається, що читачі раніше прослухали лише курс по лінійної регресії і не володіють знаннями матричної алгебри.Гарет Джеймс обіймає посаду професора статистики в університеті Південної Каліфорнії. Він є автором численних методологічних робіт в області статистичного навчання, присвячених аналізу багатовимірних даних. Концепція цієї книги багато в чому відображає зміст його курсу по цій темі для студентів, які навчаються за спеціальністю \"магістр ділового адміністрування\" .Даніела Уиттон є фахівцем в області біостатистики і займає посаду асистента в університеті Вашингтона. Її дослідницька робота в основному присвячена застосуванню методів машинного навчання для аналізу багатовимірних даних. Завдяки її внеску, методи машинного навчання стали більш широко застосовуватися в геномних ісследованіях.Тревор Хасті і Роберт Тібшірані є професорами статистики в Стенфордському Університеті, співавторами популярної книги \"Елементи статистичного навчання\" і творцями узагальнених адитивних моделей. Проф. Хасті вніс також великий внесок в розробку статистичного програмного забезпечення на мовах R і S-PLUS і створив методи \"головних кривих\" і \"головних поверхонь\". Проф. Тібшірані запропонував метод ласо і є одним з авторів популярної книги \"Введення в бутстреп\" .Оглавленіе книги Джеймс Г., Уиттон Д., Хасті Т., Тібшірані Р. \"Введення в статистичне навчання з прикладами на мові R\" Від перекладача 10Предісловіе 111 Введення 132 Статистичне навчання 272.","brand":"DatabaseBooks10","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":35227493793953,"sku":"","price":2040.0,"currency_code":"UAH","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0419\/3871\/4785\/products\/46_1_1.jpg?v=1595427253"},{"product_id":"методи-ідентифікації-нечітких-та-стохастичних-систем","title":"Методи ідентифікації нечітких та стохастичних систем","description":"У монографії розглянуті принципово нові підходи до аналізу марковських випадкових процесів (як безперервних, так і дискретно-безперервних), синтезу алгоритмів їх оптимального і субоптимального оцінювання, а також до побудови методів оптимального управління їх спостереженнями. Детально викладені нові ефективні методи розв'язання задачі параметричної ідентифікації в найзагальнішому випадку її постановки для безперервних і дискретних стохастичних, а також нечітко-стохастичних динамічних систем. Вперше теоретично строго вирішена задача структурної ідентифікації безперервних і дискретних стохастичних багатоструктурний систем. Розглянуто узагальнення запропонованого підходу на випадок структурної ідентифікації нечітко-стохастичних динамічних систем. Наведені приклади, що ілюструють ефективність запропонованих методов.Кніга призначена фахівцям в області штучного інтелекту, обробки інформації в динамічних системах, оптимальної нелінійної фільтрації, ідентифікації динамічних структур, автоматизації та роботизації технологічних процесів і виробництв.","brand":"DatabaseBooks10","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":35227548713121,"sku":"","price":10.0,"currency_code":"UAH","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0419\/3871\/4785\/products\/43_1.jpg?v=1595427566"}],"url":"https:\/\/databasebooks10.myshopify.com\/collections\/collections-4.oembed","provider":"DatabaseBooks10","version":"1.0","type":"link"}