ВСТУП В СТАТИСТИЧНЕ НАВЧАННЯ З прикладів МОВОЮ R

Книга "Введення в статистичне навчання з прикладами на мові R" являє собою доступно викладене введення в статистичне навчання - незамінний набір інструментів, що дозволяють отримати корисну інформацію з великих і складних наборів даних, які почали виникати в останні 20 років в таких областях, як біологія, економіка, маркетинг, фізика та ін. У цій книзі описані одні з найбільш важливих методів моделювання і прогнозування, а також приклади їх практичного застосування. Розглянуті теми включають лінійну регресію, класифікацію, створення повторних вибірок, регуляризацію, дерева рішень, машини опорних векторів, кластеризації та ін. Опис цих методів супроводжується численними ілюстраціями і практичними прикладами. Оскільки мета цього підручника полягає в просуванні методів статистичного навчання серед практикуючих академічних дослідників і промислових аналітиків, кожна глава включає приклади практичної реалізації відповідних методів за допомогою R - надзвичайно популярного середовища статистичних обчислень з відкритим кодом.Ізданіе розраховане на неспеціалістів, які хотіли б застосовувати сучасні методи статистичного навчання для аналізу своїх даних. Передбачається, що читачі раніше прослухали лише курс по лінійної регресії і не володіють знаннями матричної алгебри.Гарет Джеймс обіймає посаду професора статистики в університеті Південної Каліфорнії. Він є автором численних методологічних робіт в області статистичного навчання, присвячених аналізу багатовимірних даних. Концепція цієї книги багато в чому відображає зміст його курсу по цій темі для студентів, які навчаються за спеціальністю "магістр ділового адміністрування" .Даніела Уиттон є фахівцем в області біостатистики і займає посаду асистента в університеті Вашингтона. Її дослідницька робота в основному присвячена застосуванню методів машинного навчання для аналізу багатовимірних даних. Завдяки її внеску, методи машинного навчання стали більш широко застосовуватися в геномних ісследованіях.Тревор Хасті і Роберт Тібшірані є професорами статистики в Стенфордському Університеті, співавторами популярної книги "Елементи статистичного навчання" і творцями узагальнених адитивних моделей. Проф. Хасті вніс також великий внесок в розробку статистичного програмного забезпечення на мовах R і S-PLUS і створив методи "головних кривих" і "головних поверхонь". Проф. Тібшірані запропонував метод ласо і є одним з авторів популярної книги "Введення в бутстреп" .Оглавленіе книги Джеймс Г., Уиттон Д., Хасті Т., Тібшірані Р. "Введення в статистичне навчання з прикладами на мові R" Від перекладача 10Предісловіе 111 Введення 132 Статистичне навчання 272.